高龄社会家庭中，有一种不可或缺、且令人无法忽视的问题，便是老人跌倒。根据资料显示，跌倒是65岁以上老人受伤的主要原因，跌倒不仅容易发生骨折，20%-30%的人可能会出现可导致残疾的中度至重度并发症。然而社会已经逐渐迈入高龄少子化的阶段，老人的长期照护成了问题之一，结合AI技术所创建的老人跌倒识别系统可能成为这项问题的解药。
老人跌倒识别系统
基于三维摄像头通过对人体骨骼数据的采集，获取骨骼节点的三维坐标，计算出人体重心在空间中的位置及速度，通过判断人体重力作用线是否超出支撑面范围以及重心在竖直方向和水平方向的移动速度大小，实现对跌倒的检测。
管理平台架构
（AI辨识引擎与智能监控）
产品硬件
解决方案流程
软件流程
应用场景
系统能力
支持摄像头：海康威视or 大华
视频解析度：720p or 1080p
视频参数：FPS15
摄像头安装位置：高度离地2-3m，与人物的拍摄距离6m内，摄像宽度为中心点向左向右各4m内（具体以摄像头画幅为准）
识别速度：0.5-1秒/人
识别率：93.6%
可识别行为事件：跌倒、正常
应用场景：封闭式空间、走道、特定区域监测人员安全
核心技术优势
* 可提供更有效的老人跌倒资讯
* 有效把握黄金救援时间，降低老人死亡机率
* 无需记得穿戴来保持安全、不需要更换电池
* 不会误触、紧急状况下不需要按压任何按钮
* 没有隐私问题，不会有任何影像外流
识别技术演示
项目应用
（全国示范性标杆的综合性养老基地：南京颐养中心）
南京边缘智能研究院研发完成的 “老人跌倒识别系统”不仅有效保护年纪较大的人身体健康，它的问世对于社会的和谐稳定也有很大的正面影响，未来发展前景及社会影响意义深远。