近日，由江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院、江苏省妇幼保健院）感染管理处张翔团队与南京邮电大学通信与信息工程学院郭永安团队联合牵头制定的《DB32/T 5258—2025感染防控机器人系统通用技术要求》正式发布，并于2025年11月30日起实施。该标准为国内外首创，填补了该领域的空白，标志着智能感控迈入标准化、体系化发展的新阶段。
标准发布的同时，基于该技术规范研发的两款智能感控机器人——“小感”与“小控”已在江苏省人民医院龙江院区（江苏省妇幼保健院）门急诊区域投入实际应用。两款机器人功能互补、协同作业：“哥哥”小感集成了行为监管、个人防护装备佩戴识别、实时体温监测、环境采样、物资配送及健康宣教等多元智能模块；“弟弟”小控则专注于执行自主环境消毒任务，实现了高效、精准、全覆盖的院感消杀。这对“机器人兄弟”以全天候、零疲劳的稳定作业，正成为医院感染防控体系中一支可靠的科技新生力量。
此次标准的制定与产品的落地，是“医工融合”产学研协同创新的典型成果。团队不仅完成了从临床需求到技术标准、再从标准到实体产品的完整闭环，还围绕机器人系统的关键技术与创新应用布局了多项发明专利，形成了“需求牵引—科研攻关—标准制定—产品研发—专利保护”的成果转化链条，为智慧医疗领域的科技创新提供了可复制的范式。
人工智能与机器人技术正在重塑医疗行业的生态。此次标准的发布与机器人的规模化应用，不仅革新了传统依赖人力的感控模式，提升了院感管理的智能化与精准化水平，也为全国医疗机构推进智慧感控建设提供了切实可行的技术方案与实践参考。未来，团队将继续深化“医工融合”战略，推动人工智能与机器人技术在更多医疗场景中的创新应用，助力构建更安全、更智能、更高效的现代化医院感染防控体系，为健康中国建设贡献江苏智慧。